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企业经营分析面临的问题​

编制与调整效率低


Excel计算量大、效率低

人工处理计算容易出错

数据再加工处理困难

规范和标准不统一


财务分析的方法、口径、工具均不统一，极大的加大经营管理的难度和降低经营管理的效率。

对管理决策支持不足


传统报表格式固定、难以穿透查询

数据分析难以做到主动风险预警

缺少对数据的深入挖掘和分析

数据准确率较低


数据采集、编制过程耗时

基于Excel数据计算容易出错

数据分散存放存在安全隐患

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1 描述性分析

​​​​​​通过对现有数据进行整合，以固定报表、数据图表、仪表盘的方式呈现。

经营分析应用场景

2 探索性分析

​​​​​​通过即席查询、OLAP分析和数据挖掘技术，对各指标进行关联分析，挖掘联系关系。

3 模拟性分析

​​​​​​基于数据进行沙盘推荐，通过调整数据模型中的数据指标模拟对其他数据的影响。

4 预测性分析

​​​​​​通过预测分析、数据挖掘技术来对一些数据指标做预测分析、模拟分析。

5 智能性分析

​​​​​​面向未来的数据分析技术，通过人工智能，机器学习等技术实现智能化分析。

  • 关键KPI指标
    关键KPI指标
  • 七步法基础财务分析模型 将财务三表经营数据做整体关联分析
    七步法基础财务分析模型

    将财务三表经营数据做整体关联分析
  • 杜邦模拟分析
    杜邦模拟分析
  • 数据大屏，企业数字化作战室
    数据大屏，企业数字化作战室
  • 移动分析，随时随地掌握数据
    移动分析，随时随地掌握数据
实现效果展示
提高报表效率​​​
管理可视化​​​​
风险主动预警​​​
辅助决策分析​​​
经营分析平台价值